本地部署 Docker + Ollama + MaxKB 搭建属于个人的私有知识库 AI知识库
准备文件:Docker Disk 、Ollama 、 MaxKB 1、Docker 安装 Docker 下载地址:www.docker.com 2、Ollama 安装 Ollama 下载地址:https://www.ollama.com 3...
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以下版本为 Win 系统 Mac 操作方式一致,命令需要在终端中运行; Ollama Github 主页 GitHub – ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mist...
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..
你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。
你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统,已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。
1.必须设置系统 Windows 用户环境变量:
变量名:OLLAMA_HOST
变量值::8000
API域名:(本机IP):8000
2.必须设置系统 Windows 用户环境变量:
变量名:OLLAMA_HOST
变量值:0.0.0.0
API域名:http://host.docker.internal:11434
使用 docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb 安装后,在docker中对容器maxkb重启后,通过localhost:80880访问,之前添加的知识库、模型设置等数据会全部清空。
Windows 系统,需要把docker 容器挂载到硬盘的某个位置就可以了。步骤: 删除现有容器,重新执行:
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v F:/MaxKB:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v F:/MaxKB:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb 就可以了。
我把它挂在了 F:/MaxKB 的目录里了
说明:红色文字部分,替换为你设置的 MaxKB 文件夹路径,注意其他路径确保正确哦。